算术平均值或中位数可用于确定时间序列的中心趋势的度量。这两种方法都有一些缺点。算术平均值由简单移动平均线指标计算。它对排放和噪音很敏感。中位数表现更稳定，但在区间边界处会丢失信息。
为了减少这些缺点，可以使用伪中值信号滤波。为此，取一个小长度的中位数，并将其递归地应用于所研究的金融时间序列周期的所有值。由于这种方法，该指标使您能够更准确地识别周期性和趋势性价格变动。指标的外部参数：
启动指标时，在“参数”选项卡中，选择将用于计算的价格常数（默认为关闭）；
- iPeriod - 指标周期。此参数的值越高，指标对最新价格变化的敏感性就越低。此参数的最小值为 3；
- MaxBars - 限制计算的历史深度。如果指标需要很长时间才能启动，这会很有用。如果 MaxBars = 0，则没有限制，指标将应用于整个图表。
